metric包里主要是用来做些衡量指标的，mean、accuracy等指标的计算方法都在这。这些计算的指标值顺 […]

冻结网络是希望在训练的过程中该部分网络的参数不参与模型的训练，也就是在BP反向传播的时候参数不参与更新。 简单 […]

Estimator 框架结构 在介绍Estimator之前需要对它在TensorFlow这个大框架的定位有个大 […]

目录 前言 优势 Dataset API TFRecord 概念 数据说明 数据存储 常用存储 TFRecor […]

什么是checkpoint? 检查点checkpoint中存储着模型model所使用的的所有的 tf.Vari […]

Tensorflow 自己定义的一套数据结构 张量是具有统一类型（称为 dtype）的多维数组。您可以在 [t […]

tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候，用来对session进行参数配置： conf […]

图是静态的，无论是加减乘除，只是定义了各种计算关系，不会有实际的任何运算 图的组成 输入节点 模型参数 OP […]

  配置： Windows 10 英伟达独立显卡 前言 检查你的显卡是否支持CUDA: 点击：htt […]

偶然的机会可以写这个基础教程，也算是自己从头学习一遍，自己也是一个菜鸡。主要介绍的内容还是 tf.data 和 […]

起初是在代码Review的时候有人提问道Estimator到底在哪管理着Session会话，Emmm,之前代码 […]

现在的项目里普遍使用Estimator一套，使用tf.data构建数据流。听大佬讲代码提到为什么使用前者不用后 […]

日常我用 BN 的机会不是太多，这个可能在图像领域会使用的比较多。使用 BN 会加速你模型训练的速度，这个跟 […]

最近在看一些图像去重的一些方法，网上一搜就会看到phash、dhash和ahash等基于哈希方法的去重算法，这 […]

tf2.0是要力推keras，最近将之前的代码改造成keras(挤时间自己改的，还在测试)，这中间看着kera […]

现在TensorFlow是机器学习中最常用的库之一。有时，描述张量图可能是非常有用的，并且知道什么操作需要更多 […]

之前使用的horovod就是使用ring allreduce的方法实现深度学习并行计算优化，这篇文章主要来源于 […]

在写这篇文章之前，压根就没使用过 tensorflow 分布式学习，以前日常工作的数据量也不需要这么大的计算资 […]