这篇文章主要介绍周国睿大佬的新工作：CAN: Revisiting Feature Co-Action for […]
新业务线上现在有很多种召回策略，在线和离线都有，使用深度召回期望能召回与用户更相关并且感兴趣的物品。这几天页研 […]
引言 关于faiss的使用也是在使用embedding相似度召回的时候接触到，的确是一个高效的计算相似度的方案 […]
引子 大名鼎鼎的NLP论文《all in attention》诠释了attention的厉害。attentio […]
ID类特征在很多应用场景下都会遇到，电商里面的物品id，信息流里面资讯id,用户的id等等。id 类特征可以直 […]
最近在看一些图像去重的一些方法，网上一搜就会看到phash、dhash和ahash等基于哈希方法的去重算法，这 […]
百度的Familia提供了工业界主题向量的应用，现在应该很多的工业界项目中会应用到，也取得不错的效果。官方的文 […]
在前面两篇文章中，我们用一个框架梳理了各大优化算法，并且指出了以Adam为代表的自适应学习率优化算法可能存在的 […]
在上篇文章中，我们用一个框架来回顾了主流的深度学习优化算法。可以看到，一代又一代的研究者们为了我们能炼（xun […]
机器学习界有一群炼丹师，他们每天的日常是： 拿来药材（数据），架起八卦炉（模型），点着六味真火（优化算法），就 […]
这个是一个朋友面试时遇到的问题，这个问题个人觉得算是一个开放性的问题，同时需要你对深度学习有着宏观的认识，并且 […]
:grin:有个同事某一天问我embedding向量化的过程，巴拉巴拉一堆，在日常写代码就两步 构建向量矩阵 […]
接上一篇描述RNN网络说道gradient vanish的问题，要解决这个问题，那么gru/lstm是解决其问 […]
我们假设我们有两个相关的任务A和B，依赖一个共享的隐藏层表示F。 1、Implicit data augmen […]
研究这RNN，还是要为后面的Attention相关服务的，以前的工程里面也用过对特征使用Attention机制 […]
Bert 最近很火，应该是最近最火爆的 AI 进展，网上的评价很高，那么 Bert 值得这么高的评价吗？我个人 […]
在CTR预估领域出现了很多模型，之前看过一篇微信文章讲述十大经典CTR模型，DCN就是其中一个模型，估计很多公 […]
这两天组里有同事在做特征分析这块的工作的时候其实会涉及到特征共线性问题，所以趁这个机会也去理解一下这个概念，说 […]
