tf.data四种迭代器 日常使用中单次迭代器应该是是用最多的，一般情况下数据量都是比较大，遍历一遍就搞定了。 […]

很久没更新了，都已经忘记的差不多了，说实话是自己偷懒了，最近一段时间周末其实也是有时间来更新的。 上一篇文章写 […]

前面的描述中讲完了序列模型和函数式模型的理论，对于keras而言后面所有模型代码的实现都是基于这两种方式来实现 […]

在工程实践中单输入的场景还是比较少的，这种单输入的理解仅是单个Input，并不是特征为1哈。 关于多输入这块还 […]

序列模型的好处就是简单易理解，上一篇文章介绍了序列模型的简单使用模型定义序列模型 但是函数式模型定义会让你定义 […]

之前的文章是使用感知机作为引导，文章中也涉及到一点点的keras代码示例，从这篇开始主要以讲解keras代码为 […]

多层感知机顾名思义，相比于单层感知机多了很多网络层，可以参考下图： 上面图中中间插入了两层网络，在DL中又称之 […]

学习神经网络一般都是从感知机开始着手学习，那先从keras构建一个感知机开始。 感知机算法的原理比较简单 上面 […]

安装方法 在安装 Keras 之前，请安装以下后端引擎之一：TensorFlow，Theano，或者 CNTK […]