最近项目上需要HMM-GMM做一些事情，又来学习学习基本的概念 我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法，…

机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB…

使用数据集 西瓜数据集3 共8属性 6离散2连续 离散属性用1，2，3代表不同的取值 因为实在不太会用Matl…

阅读目录 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结 …

首先是拉格朗日原问题(强调强调强调，一会我们还会回来看这里的，这里我们将原问题记为p∗)： minf0(x) …

在LDA线性判别分析中使用到拉格朗日乘子法，本着从理论到实践搞清楚机器学习原理，深入研究下每个方法的本质，虽然…

附上LDA的python代码实现，后期在补充上基于西瓜数据的分类效果 #!/usr/bin/env pytho…

在上一篇文章讲到了决策树的基本概念和决策树属性划分方法，传送门决策树基本概念 考虑到决策树容易产生过拟合的情况…

 决策树概念 决策树（decision tree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一…

实验采用的数据是周志华老师的机器学习清华版教材，这本书不错，好顶赞 Matlab close all; clc…

多元函数求极值问题 – ACdreamer – 博客频道 – CSDN.N…

前言： 随机森林是一个非常灵活的机器学习方法，从市场营销到医疗保险有着众多的应用。它可以用于市场营销对客户获取…

1. 问题 之前我们讨论的PCA、ICA也好，对样本数据来言，可以是没有类别标签y的。回想我们做回归时，如果特…

先验概率、后验概率与似然估计 本文假设大家都知道什么叫条件概率了（P(A|B)表示在B事件发生的情况下，A事件…

1.1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算…

引言 之前介绍过分类方法使用最小二乘法或者Logistic回归实现分类，通过直接给定相应的预测函数实现数据的划…

引言 博主准备好好学习下机器学习的基础理论课程，因此最近准备把斯坦公开课程全部学完，一鼓作气~下面开始今天的主…

引言 在上一篇文章机器学习导论—梯度下降法中介绍了最小二乘法线性回归和梯度下降法，这篇文章会介绍使用Logis…