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最新发布 第5页

算法之道机器学习、Python和算法爱好者

38. Count and Say

The count-and-say sequence is the sequence of integers with the first five terms as following:1. 12. 113. 214. 12115. 1112211 is read off as "one……

35. Search Insert Position(Easy)

Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order.You may assume no du……

28. Implement strStr()

Implement strStr().Return the index of the first occurrence of needle in haystack, or -1 if needle is not part of haystack.Example 1:Input: haystack = "hello", needle = "ll"……

26. Remove Duplicates from Sorted Array

Given a sorted array nums, remove the duplicates in-place such that each element appear only once and return the new length.Do not allocate extra space for another array, you m……

21. Merge Two Sorted Lists

Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists.Example:Input: 1->2->4, 1-……

20. Valid Parentheses

Given a string containing just the characters '(', ')', '{', '}', '['and ']', determine if the input string is valid.An input string is valid if:Open brackets must be closed ……

14. Longest Common Prefix

Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.If there is no common prefix, return an empty string "".Example 1:Input: ["flower","flow"……

six兼容库

tensorflow最近开源了TF-RANKING,看代码的时候发现反复使用了six库,说实话一直在用python3,基本上没有考虑过兼容性的问题,顺便学习一下,需要学习的东西还很多,加油吧!本文转载而来。SIX是用于python2与python3兼容的库。它存在的目的是为了拥有无需修改即可在Python 2和Python 3上同时工作的代码。话虽这……

tornado+apscheduler定时任务

好久没有更新了,工作忙网站都长草了,最近这两天搞一个调度任务,定时从HIVE抽数,使用tornado写个服务实现类似的功能。使用自带的间隔回调函数在发送请求没办法达到异步的效果,但是也不想在外部设置cron热痱任务,最后的目的就是将这些柔到一个代码里面,所以才有了这篇文章,下面给出的是示例使用apscheduler定时任务,可以使用interval任务……

Item2安装SZ和RZ问题

Item2安装SZ和RZ问题

安装brewbrew是Mac OS上的一个包管理工具,可以使用它来安装接下来要使用到的iTerm,wget等工具。Mac默认安装了ruby,打开终端执行如下命令:/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/inst……

Xgbfi特征重要性分析(xgboost扩展)

Xgbfi特征重要性分析(xgboost扩展)

Xgbfi用于训练好的xgboost模型分析对应特征的重要性,当然你也可以使用fmap来观察What is Xgbfi?Xgbfi is a XGBoost model dump parser, which ranks features as well as feature interactions by different metrics.Sibl……

树莓派挂载gpt分区硬盘

在树莓派上已经搭建好了aria2,可以愉快的随时随地下载电影了,所以又把抽屉里面的1T移动硬盘拿出来接上树莓派,先看下硬盘的分区情况sudo parted -l从上面可以看到这个分区情况,我直接挂载sdc2理论上可以的,如果驱动满足的情况下哈哈,不出意外还是出现了错误,提示exfat格式不支持通过安装下面的就可以支持了sudo ap……

威尔逊置信区间排序

威尔逊置信区间排序

对于召回的一些数据如何给这些数据来排名,然后根据这个排名来显示数据,这就需要使用“威尔逊区间”了。 首先我们讨论的情况是每个项目只有两种选择,且项目之间是相互独立的,就是项目符合“二项分布”的。 如[1]中所举的例子中可以看出,无论得分情况为得分 = 赞成票 – 反对票还是得分 = 赞成票 / 全部票都会出现错误的情况。 有一种计算得……

keras任意中间层结果输出

最近使用keras写了一点代码,输入是正负样本,loss使用的是交叉熵,但是最终我只需要网络对给定的样本的预测分数就可以了,也就是输入只有一个样本,不存在正负样本对的情况。如果你的模型就一个输入一个输出,那么通过以下的方式你可以拿到你想要的输出from keras import backend as K# with a Sequential ……

Keras过拟合相关解决办法

这种过拟合的处理称为正则化。 我们来学习一些最常用的正则化技术,并将其应用于实践中。1.缩小神经网络的规模防止过拟合最简单的方法是缩小模型的规模:模型中的可学习的参数数量(由层数和每层节点数决定)。 在深度学习中,模型中参数的数量通常被称为模型的能力。 直观地说,拥有更多参数的模型具有更强的记忆能力,甚至可以可以轻松地学习训练样本与其目标之间的类似字典的……

Greenlet小记(转载)

很多年前有一段时间对协程很感兴趣,于是去研究 Greenlet 的实现原理,记录在 google code 上(google code 关停后导出到 Github 上了),这两天跟某人介绍这个东西的时候翻出来,自己都不是很明白了,果然贴代码的笔记不是好笔记… 决定再写一篇更偏向原理的原理我们知道,操作系统会给每一个线程分配一个独立的堆栈,它们各自独……

树莓派3B+ aria配置

安装aria2首先安装相应软件sudo apt install -y aria2 创建文件夹mkdir -p ~/.config/aria2/添加一个aria配置文件vim ~/.config/aria2/aria2.config这个路径你随便设置完全看你的心情config的配置可以使用以下#后台运行daemon=true#用户……

树莓派腾讯云(宝塔面板) frp 实现内网穿透

前言准备做个小东西,但是没有公网 IP 无法在外网访问。这里使用 frp 实现内网穿透,无需公网 IP 即可 SSH 连接。准备一台有公网 IP 的服务器frp步骤要修改的配置文件 frps.ini 为 server , frpc.ini 为 client服务端1234567# 下载安装,选择合适架构的包……