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3LDA线性判别分析--python代码实践评论 (5)7赞
4EMD经验模态分解评论 (5)4赞
5特征选择（3）-卡方检验
tornado+apscheduler定时任务
好久没有更新了，工作忙网站都长草了，最近这两天搞一个调度任务，定时从 HIVE 抽数，使用 tornado 写个服务实现类似的功能。使用自带的间隔回调函数在发送请求没办法达到异步的效果，但是也不想在外部设置 cron 热痱任务，最后的目的就是将这些柔到一个代码里面，所以才有了这篇文章，下面给出的是示例使用 apscheduler 定时任务，可以使用 i……
Item2安装SZ和RZ问题
安装 brewbrew是 Mac OS 上的一个包管理工具，可以使用它来安装接下来要使用到的 iTerm，wget 等工具。Mac 默认安装了 ruby，打开终端执行如下命令：/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/mast……
Xgbfi特征重要性分析(xgboost扩展)
Xgbfi用于训练好的 xgboost 模型分析对应特征的重要性，当然你也可以使用 fmap 来观察What is Xgbfi?Xgbfi is a XGBoost model dump parser, which ranks features as well as feature interactions by different metrics.……
树莓派挂载gpt分区硬盘
在树莓派上已经搭建好了 aria2，可以愉快的随时随地下载电影了，所以又把抽屉里面的 1T 移动硬盘拿出来接上树莓派，先看下硬盘的分区情况sudo parted -l从上面可以看到这个分区情况，我直接挂载 sdc2 理论上可以的，如果驱动满足的情况下哈哈，不出意外还是出现了错误，提示 exfat 格式不支持通过安装下面的就可以支持了……
keras任意中间层结果输出
最近使用 keras 写了一点代码，输入是正负样本，loss 使用的是交叉熵，但是最终我只需要网络对给定的样本的预测分数就可以了，也就是输入只有一个样本，不存在正负样本对的情况。如果你的模型就一个输入一个输出，那么通过以下的方式你可以拿到你想要的输出from keras import backend as K# with a Sequenti……
Keras过拟合相关解决办法
这种过拟合的处理称为正则化。 我们来学习一些最常用的正则化技术，并将其应用于实践中。1.缩小神经网络的规模防止过拟合最简单的方法是缩小模型的规模：模型中的可学习的参数数量（由层数和每层节点数决定）。 在深度学习中，模型中参数的数量通常被称为模型的能力。 直观地说，拥有更多参数的模型具有更强的记忆能力，甚至可以可以轻松地学习训练样本与其目标之间的类似字典的……
Greenlet小记(转载)
很多年前有一段时间对协程很感兴趣，于是去研究 Greenlet 的实现原理，记录在 google code 上（google code 关停后导出到 Github 上了），这两天跟某人介绍这个东西的时候翻出来，自己都不是很明白了，果然贴代码的笔记不是好笔记… 决定再写一篇更偏向原理的原理我们知道，操作系统会给每一个线程分配一个独立的堆栈，它们各自独……
树莓派3B+ aria配置
安装 aria2首先安装相应软件sudo apt install -y aria2 创建文件夹 mkdir -p ~/.config/aria2/添加一个 aria 配置文件 vim ~/.config/aria2/aria2.config这个路径你随便设置完全看你的心情config 的配置可以使用以下#后台运行daemon=tru……
树莓派腾讯云(宝塔面板) frp 实现内网穿透
前言准备做个小东西，但是没有公网 IP 无法在外网访问。这里使用 frp 实现内网穿透，无需公网 IP 即可 SSH 连接。准备一台有公网 IP 的服务器frp步骤要修改的配置文件 frps.ini 为 server ， frpc.ini 为 client服务端1234567# 下载安装,选择合适架构的包……
神经网络训练11条新手最容易犯的错误
根据自己工作中失败的教训，整理了一份神经网络出错原因清单，一共 11 条。量子位搬运过来，各位被神经网络虐待的时候，可以按图索骥。当然，也祝你们看了这 11 条之后，功力大进，炼丹顺利。1. 忘了数据规范化What?在使用神经网络的过程中，非常重要的一点是要考虑好怎样规范化（normalize）你的数据。这一步不能马虎，不正确、仔细完成规范化的……
Tensorflow exceeds 10% of system memory解决方法
在训练一个模型的时候遇到这样的问题在 tensorflow 的 github 上面也发现有人遇到类似的问题，贴上链接https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/18736解决方法Try reducing batch_size attribute to a small number减小 ……
树莓派3b+ u盘系统启动
在网上搜了一大圈，都是那种使用 tf 配合 u 盘启动，实在是太麻烦。。。。从官方树莓派 3 开始就可以使用 u 盘作为系统盘启动了，当时的文章中提到 u 盘兼容性存在问题，不同的 u 盘主控不一样，有些可能无法启动，看了博客上闪迪的兼容性还不错，这次就在京东上买了一个闪迪 16g 的 usb3.0 的 u 盘，树莓派 3b+可惜都是 usb2.0，期待……
LightGbm之直方图优化理解
简单介绍一下吧，lightgbm 是微软推出的 gbdt 相关的机器学习库，一开源就受到很多开发者的喜爱吧，主要是运行速度快并且节省内存，同时训练的精度也很高，感觉集中了所有的优势。在此之前用陈天奇的 xgboost 居多，也是神器。xgboost 采用了预排序的方法来处理节点分裂，在计算机领域要么就是空间换时间，或者时间换空间(这个也不是绝对，你可以通过某……
tensorflow中指定GPU设置
最近开始用 pair-wise ranknet 实现排序，开始写一写 tensorflow 代码查看机器上 GPU 情况命令： nvidia-smi功能：显示机器上 gpu 的情况命令： nvidia-smi -l功能：定时更新显示机器上 gpu 的情况 其中左上侧有 0、1、2、3 的编号，表示 GPU 的编号，在……
python设计模式–命令模式
今天小崔和小雷出门去餐厅吃饭，为了庆祝一下。来到餐厅之后，服务员过来拿着菜单，小崔看着菜单 12345 点了 5 个菜，确定了这顿饭的菜单之后，服务员把这些菜单交到后厨，后厨按照给出的菜单一道一道的做出来。这个点菜到做菜的过程就是命令模式的实现，客户端就是小崔和小雷，发出菜单的请求，他们不关心这些菜是怎么做成的。服务员就是指挥者的角色，将菜单转交给后厨，每……
python-pdb调试
为啥会想起来用 pdb？公司的网实在是太慢了，pycharm 设置远程调试总是要上传某些文件导致无法调试，只能在文件中加入 pdb 调试代码。pdb 是 ptyhon 内置的一个调试库，是调试 python 代码的好帮手，本文是对其用法的详细介绍。QuickStart待调试的代码内容文件名：test.py：# coding:utf-8imp……
