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算法之道机器学习、Python和算法爱好者

spark专题

spark学习专题 ……

hive专题

专题内文章导航1、hive安装……

机器学习专题

博客新增专题模块 ,该页面提供专题内所有文章导航华丽丽的分割线1、机器学习导论(2)–梯度下降法2、最小二乘与最大似然参数估计及Python实现3、Tensorflow for Line Regression4、机器学习中分类任务的两种模型5、机器学习:Logistics回归与线性回归对比6、机器学习分类判别方法(一):Fisher线性判别……

稀疏矩阵表示方法

在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现大型的稀疏矩阵。在使用计算机存储和操作稀疏矩阵时,经常需要修改标准算法以利用矩阵的稀疏结构。由于其自身的稀疏特性,通过压缩可以大大节省稀疏矩阵的内存代价。更为重要的是,由于过大的尺寸,标准的算法经常无法操作这些稀疏矩阵。三元组表示法按照压缩存储的概念,只存储稀疏矩阵的非零元素。因此,除了存储非零元的值之外,还必……

Mac下SecureCRT + SecureFX 破解教程

其实win和mac上的破解基本相同,而且以前7.x的win上的破解工具在8.x上照常使用,截止现在最新版本8.1.3官方版本都可以破解最好的破解是去官方下载最新的软件,然后破解脚本破解就行。结论:目前7.x-8.1.3( SecureCRT + SecureFX ) 无论在win上还是mac都可以破解使用,而且楼主都实现了。这次只说mac上的破解,win……

python计算字符串相似度

如何获得字符串与Python中的另一个字符串相似的概率?我想得到一个十进制值如:0.9 #means 90%等等最好用标准的Python和库。例如similar("Apple","Appel") #would have a high prob.similar("Apple",&q……

vscode之python解释器和波浪线处理

Select an InterpreterThe extension now exposes a command that will display a list of known (automatically discovered) interpreters. Selecting an item from this interpreter will au……

mac神器alfred

注1:本文写于WWDC 14之前,当苹果在WWDC14上发布了OS X最新版Yosemite的时候,发现其中的Spotlight已经进化了,看上去完全就是和Alfred一个模子里出来的,甚至界面比Alfred更漂亮。不过个人认为这并不影响Alfred在Mac上作为神软的地位,除了Spotlight上的那些功能外,Alfred的神级功能Workflows也是S……

mac常用快捷键

作为一个整天对着电脑又不用鼠标的人,快捷键什么的必须有。这里整理一下收集的Mac系统可以用的快捷键。 [技巧] 12 个常用的文本编辑快捷键(移动、选中) 经常和文字处理打交道?如果多多使用下面这 12 个快捷键,在移动、选择、复制等操作文字时效率会大大提升。6 个移动光标的快捷键第一组快捷键可以用来在文本中快速移动光标:跳……

Anaconda update模块

conda是一个很好的包管理工具,在用了Anaconda之后一直不知道怎么用conda进行管理,其实很简单,就是没人教,慢慢自己摸索了一点。直接在Anaconda的命令行里输入相应命令就行了。虽然在国内用不是很方便,希望有快一点的源。清理conda clean–lock   –tarball   –package……

python编程实践电子版下载

这个文章很水,就是分享个电子版图书下载,哇咔咔……

oop之继承nametuple

最近在spark上研究fp-growth算法,其中fpmodel中其中一个方法freqItemsets生成频繁集,但是生成的结果不方便用户后续统计处理,下面贴出源码 class FPGrowthModel(JavaModelWrapper): """ .. note:: Experime……

hive collect_set等集合函数

hive工作中用到的一些函数1. concat(string s1, string s2, string s3)这个函数能够把字符串类型的数据连接起来,连接的某个元素可以是列值。如 concat( name, ‘:’, score) 就相当于把name列和score列用逗号连接起来了2. cast用法:cast(value ……

Tensorflow for Line Regression

回归问题是机器学习中一类重要的问题,可以作为一种预测系统或者作为推荐系统的模型,这里不重点讨论回归的理论,读者可自行百度。本文讨论的是对于一种系统:比如推荐系统或者预测系统,我们如何来挑选模型,及对模型的评价。假设我们真实的模型是: y = 4*x + 3,用这个模型我们生成一系列带噪声的样本。实际中我们并不知道真实模型是什么样,那如何去根据数据找模型呢?……

2017人脸检测概况

编者按:这是一个看脸的世界,尤其在这个刷脸就能够影响银行卡余额的时代,如何准确地看脸已经成为关系到民生大计的重大问题。二十年来专注于人脸的中科院计算所研究员、中科视拓董事长兼CTO山世光博士,将带着大家从技术和应用两个层面,回顾人脸检测与识别领域一年来的进展。大讲堂特别在文末提供文中提到所有文章的下载连接。过去一年与以往几年相比,……

spark1.6 fp-growth序列化数据错误

Spark运行FP-growth异常报错在spark1.4版上尝试运行频繁子项挖掘算法是,照搬官方提供的Python案例源码时,爆出该错误com.esotericsoftware.kryo.KryoException (Java.lang.IllegalArgumentException: Can not set final Scala.collectio……