前言 Embedding table 优化关键的一点是内存空间占用的优化，比如一个id类特征几个亿，维度32维…
前言 在之前的一篇文章中介绍了 Hinton 的胶囊网络，MIND 中也是使用了胶囊网络不过做了一些修改。 M…
导言 为什么会有这篇文章？因为在看 MIND 的时候它就使用了胶囊网络，当时看着有点懵，所以看着论文的引用，原…
前言 ok，继续开展召回的学习。这一篇是阿里的2018 kdd的文章，属于Graph Embedding领域。…
PAL算法是华为提出的一个解决Position bias 的方法，先说结论：单独构建一个 Position 网…
又是一年年底，年终述职总结刚刚完成了，这一年有不足也有进步，新的一年继续加油。先从整理资料开始吧！ 之前的工作…
这篇文章关于ucb 探索的简介和代码实现，大部分来自网上的一个大佬的文章，然后我试着改了写代码备注，新增了一个…
如果模型的label为连续的概率值，选择什么loss 函数进行学习。抛出这个问题，因为现在在做一个视频推荐的项…
NCE评测指标是facebook以前提出的一个评测ctr模型的指标，中文翻译一下就是归一化交叉信息熵，在提到归…
前言 美团技术博客最近出了一篇文章讲多任务学习，优化的对象是深层转化。 上图是论文中给出的一个深层转化的过程图…
dssm双塔召回算是召回模型的经典之作，就是到现在也是广泛在应用，研究dssm网络的改进也是大有人在，今天写的…
背景 延迟转化应该是很多 cvr 预估场景都会遇到的问题，这个也是用户的行为有很大的关心，本身用户的深层行为是…
首先，DSSM：在这里特指双塔模型；FM自不必说。 训练部署 大家都懂再来啰嗦下双塔和FM在做召回时，线上的部…
下面这个一段文字也是我在一个社区的网站看到的，介绍了一点资讯在mtl上的优化，比较在意的就是在loss权衡，毕…
作者：铁心核桃 链接：https://www.zhihu.com/question/448924025/ans…
OGD 基本概念 OGD ( online gradient descent ) 是传统梯度下降的 onlin…
在线学习想要解决的问题 在线学习 ( OnlineLearning ) 代表了一系列机器学习算法，特点是每来一…
问题：Youtube为什么要用这个巨大的softmax多分类来建模，而不是用p(w|user,video)的二…
