前言 好吧，继续开整粗排，在前面的两讲中，我们得到的收获是粗排训练样本的生成。那么接下来就是讲模型训练了。今天…
前言 第二讲也是拖了蛮久的，现在也开始缓缓登场了，接这上一次的第一讲这一篇会讲粗排样本的生成，今天这一篇会讲一…
为什么突然会聊到这个话题呢，最近负责的这个项目有这个环节，也是有机会去学习这块的知识，顺便在实际的项目中实践一…
特征维度 1.架构设计和工程问题导致的特征分布不一致 在线特征大都是服务实时抽取，上下文等由redis等实时读…
前言 Embedding table 优化关键的一点是内存空间占用的优化，比如一个id类特征几个亿，维度32维…
前言 在之前的一篇文章中介绍了 Hinton 的胶囊网络，MIND 中也是使用了胶囊网络不过做了一些修改。 M…
导言 为什么会有这篇文章？因为在看 MIND 的时候它就使用了胶囊网络，当时看着有点懵，所以看着论文的引用，原…
前言 ok，继续开展召回的学习。这一篇是阿里的2018 kdd的文章，属于Graph Embedding领域。…
PAL算法是华为提出的一个解决Position bias 的方法，先说结论：单独构建一个 Position 网…
又是一年年底，年终述职总结刚刚完成了，这一年有不足也有进步，新的一年继续加油。先从整理资料开始吧！ 之前的工作…
这篇文章关于ucb 探索的简介和代码实现，大部分来自网上的一个大佬的文章，然后我试着改了写代码备注，新增了一个…
如果模型的label为连续的概率值，选择什么loss 函数进行学习。抛出这个问题，因为现在在做一个视频推荐的项…
NCE评测指标是facebook以前提出的一个评测ctr模型的指标，中文翻译一下就是归一化交叉信息熵，在提到归…
前言 美团技术博客最近出了一篇文章讲多任务学习，优化的对象是深层转化。 上图是论文中给出的一个深层转化的过程图…
dssm双塔召回算是召回模型的经典之作，就是到现在也是广泛在应用，研究dssm网络的改进也是大有人在，今天写的…
背景 延迟转化应该是很多 cvr 预估场景都会遇到的问题，这个也是用户的行为有很大的关心，本身用户的深层行为是…
首先，DSSM：在这里特指双塔模型；FM自不必说。 训练部署 大家都懂再来啰嗦下双塔和FM在做召回时，线上的部…
下面这个一段文字也是我在一个社区的网站看到的，介绍了一点资讯在mtl上的优化，比较在意的就是在loss权衡，毕…
