算法之道 - Jc‘个人博客

Alg POSO实践的一些总结

前言前段时间短暂的参加了一些冷启排序方面的一些工作，期间主要工作应该就是实现poso这篇论文了。这篇文章出自…

前言周五下午吧，翻开那本推荐系统的书，看到了MF和FM在一块，单从字面来看两个是完全对称的字母，但是却是不同…

背景需要对多个维度的数据做不同维度的聚合操作，正常情况下你想要的统计维度需要单独通过一个SQl来实现，那么有…

背景与现状推荐系统是机器学习的重要应用领域，能够根据用户偏好自动推送相关内容，比如展示商品，投放广告，推荐视…

先回顾一下之前写到哪里了介绍ps-lite的基本概念 https://www.deeplearn.me/43…

距离上一次发文又间隔了一段时间，都有点忘记写到哪一部分了，先回顾一下之前写到哪里了介绍ps-lite的基本概…

学习还是要继续，在上一篇文章讲解PostOffice当中其实也提到了Van，但是那一篇文章主要还是在讲Post…

晚上也在思考这篇文章该以怎样的结构来撰写，ps-lite虽然是轻量版，但是很多东西都是在复用，东西都混在一起，…

问题在做推荐系统做分布式训练，面临的经典问题应该就是以下两个问题：高维稀疏数据存储问题在做推荐相关的工作…

为什么要提图片管理？本站日常的文件编辑都是基于markdown，使用的编辑器是typora，我自己是买了li…

机器学习面试问题整理(3) — Tree树形模型_Python技术站 […] 主要思想：GBDT 每棵树的路径直接作为 LR 输入特征使用。https://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/48032119https://www.deeplearn.me/1797.html […]

ps-lite_part5_kvworker和kvsever - 算法之道 […] 介绍ps-lite核心组成 postOffice https://www.deeplearn.me/4303.html […]

ps-lite_part5_kvworker和kvsever - 算法之道 […] 介绍ps-lite的基本概念 https://www.deeplearn.me/4302.html […]

ps-lite_part4customer讲解 - 算法之道 […] ps-lite学习—-part1 […]

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