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python argparse用法

python argparse用法

博主的 python 也是很烂,所以最近再看 500lines or less 一个很不错的专题,可以熟悉 python 基本知识,也是查看自己掌握的扎实不扎实,值得一看1. argparse 介绍是 python 的一个命令行解析包,非常编写可读性非常好的程序2. 基本用法prog.py 是我在 linux 下测试 argparse 的文件,放……

python计算字符串相似度

python计算字符串相似度

如何获得字符串与 Python 中的另一个字符串相似的概率?我想得到一个十进制值如:0.9 #means 90%等等最好用标准的 Python 和库。例如similar("Apple","Appel") #would have a high prob.similar("Apple"……

vscode之python解释器和波浪线处理

vscode之python解释器和波浪线处理

Select an InterpreterThe extension now exposes a command that will display a list of known (automatically discovered) interpreters. Selecting an item from this interpreter will au……

Anaconda update模块

Anaconda update模块

conda 是一个很好的包管理工具,在用了 Anaconda 之后一直不知道怎么用 conda 进行管理,其实很简单,就是没人教,慢慢自己摸索了一点。直接在 Anaconda 的命令行里输入相应命令就行了。虽然在国内用不是很方便,希望有快一点的源。清理conda clean–lock   –tarball   –……

python编程实践电子版下载

python编程实践电子版下载

这个文章很水,就是分享个电子版图书下载,哇咔咔……

oop之继承nametuple

oop之继承nametuple

最近在 spark 上研究 fp-growth 算法,其中 fpmodel 中其中一个方法 freqItemsets 生成频繁集,但是生成的结果不方便用户后续统计处理,下面贴出源码 class FPGrowthModel(JavaModelWrapper): """ .. note:: ……

Haar-like人脸检测

Haar-like人脸检测

2001 年 viola 和 jones 发表的论文《Robust Real Time Object Detection》是人脸检测的一个里程碑,用该方法识别图片或者视频中的人脸有比较高的检测率,不过人脸的姿势(非正脸),光照等其他因素的影响还是比较严重的影响到了检测率。下面我讲我浅薄的理解写下来,如果有误,还请大家指正:Haar-like 检测器 = ……

Python函数陷阱

Python函数陷阱

最近开始回头看下 python 学习手册,只想说这本书真的讲的很详细,每次看都会学到新的东西,看来基础还是不是太扎实,需要在磨练,精通 python 势在必行。这篇博文也是在看到迭代器和生成器这块附录关于函数的一些介绍(1)本地变量静态检测在函数中定义的变量默认是本地变量,其实这个大家应该不会犯这个错误 def test(): ……

改善 Python 程序的 91 个建议(二)

改善 Python 程序的 91 个建议(二)

建议 24:遵循异常处理的几点基本原则异常处理的几点原则:注意异常的粒度,不推荐在 try 中放入过多的代码谨慎使用单独的 except 语句处理所有异常,最好能定位具体的异常注意异常捕获的顺序,在适合的层次处理异常,Python 是按内建异常类的继承结构处理异常的,所以推荐的做法是将继承结构中子类异常在前抛出,父类异常在后抛出使用更为友好的异常……

改善 Python 程序的 91 个建议(一)

改善 Python 程序的 91 个建议(一)

第 1 章 引论建议 1:理解 Pythonic 概念PythonicTim Peters 的 《The Zen of Python》相信学过 Python 的都耳熟能详,在交互式环境中输入 import this 可以查看,其实有意思的是这段 Python 之禅的源码:d = {}for c in (65, 97): for i in……

python index小记

python index小记

1.index()一般用处是在序列中检索参数并返回第一次出现的索引,没找到就会报错,比如:>>> t=tuple('Allen')>>> t('A', 'l', 'l', 'e', 'n')……

Pandas基础随手记

Pandas基础随手记

1、numpy 切片中 bool 切片索引都是会产生 copy,注意 bool 索引使用数学符号表示类似|,不可以使用 and 或者 or,花式索引 Fancy_index 也是同样的效果2、时刻注意 numpy 中的乘除都是对应元素相乘或者相除,针对矩阵大小不一致的情况涉及到广播 broadcast,矩阵的内积直接使用 dot 来完成3、ufunc 通……

linux配置anaconda

linux配置anaconda

选用 Anaconda 的优势:1).不需要配置 PYTHON 环境变量;2).集成很多 packages,省去一一下载的麻烦;3).packages 的安装很简单,conda 一键解决;4).可以配置 python3.5 版本的环境,方便切换,互不干扰,兼容性强!下载地址:在官网上如果下载不顺利,我给出了一个百度网盘地址: <a href……

大数据分析之python框图

大数据分析之python框图

一张图带你了解 python 在大数据处理中的应用……

reduce备注

reduce备注

Reduce其实写这篇文章主要还是注意下使用 reduce 的第三个参数,一般情况下不会使用到第三个默认参数今天刷下 leetcode,最佳答案给出的结果就是包含第三个参数,好久没用过都忘记了,留个备忘reduce()函数也是 Python 内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个 list,但行为和……

leetcode- Letter Combinations of a Phone Number

leetcode- Letter Combinations of a Phone Number

Given a digit string, return all possible letter combinations that the number could represent.A mapping of digit to letters (just like on the telephone buttons) is given below.&n……

最小二乘与最大似然参数估计及Python实现

最小二乘与最大似然参数估计及Python实现

最小二乘法曲线拟合参数估计:简单起见,这里以一元线性回归为例进行介绍:假设我们获取了一组样本点数据:利用最小二乘法用多项式曲线拟合这组样本点:1、设拟合多项式为:2、样本点到该曲线的距离平方和为:目标函数为:上式对参数求偏导有:则上式等价于:若 X’X 的逆矩阵存在:是一个解析解(即一步到位的解法)在测试中,我们假设训练样……

Python读取文件的方法

Python读取文件的方法

一般说来,每当你需要重复一个运算或者重复处理某件事的时候,循环就很方便。因为文件包含了许多字符和行,他们也是循环常见的典型使用案例之一,要把 文件内容一次加载至字符串,可以调用 read: file = open('test.txt','r') ……