pandas删除列

1,257次阅读次阅读
没有评论

方法一:直接del DF[‘column-name’]

方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式:

1. DF= DF.drop(‘column_name’, 1);

2. DF.drop(‘column_name’,axis=1, inplace=True)

3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True) # Note: zero indexed 注意:凡是会对原数组作出修改并返回一个新数组的,往往都有一个 inplace可选参数。如果手动设定为True(默认为False),那么原数组直接就被替换。也就是说,采用inplace=True之后,原数组名(如2和3情况所示)对应的内存值直接改变;而采用inplace=False之后,原数组名对应的内存值并不改变,需要将新的结果赋给一个新的数组或者覆盖原数组的内存位置(如1情况所示)。

admin
版权声明:本站原创文章,由admin2017-12-18发表,共计425字。
转载提示:除特殊说明外本站文章皆由CC-4.0协议发布,转载请注明出处。
评论(没有评论)