新业务线上现在有很多种召回策略，在线和离线都有，使用深度召回期望能召回与用户更相关并且感兴趣的物品。这几天页研 […]
引言 关于faiss的使用也是在使用embedding相似度召回的时候接触到，的确是一个高效的计算相似度的方案 […]
引子 大名鼎鼎的NLP论文《all in attention》诠释了attention的厉害。attentio […]
ID类特征在很多应用场景下都会遇到，电商里面的物品id，信息流里面资讯id,用户的id等等。id 类特征可以直 […]
百度的Familia提供了工业界主题向量的应用，现在应该很多的工业界项目中会应用到，也取得不错的效果。官方的文 […]
在前面两篇文章中，我们用一个框架梳理了各大优化算法，并且指出了以Adam为代表的自适应学习率优化算法可能存在的 […]
在上篇文章中，我们用一个框架来回顾了主流的深度学习优化算法。可以看到，一代又一代的研究者们为了我们能炼（xun […]
机器学习界有一群炼丹师，他们每天的日常是： 拿来药材（数据），架起八卦炉（模型），点着六味真火（优化算法），就 […]
这个是一个朋友面试时遇到的问题，这个问题个人觉得算是一个开放性的问题，同时需要你对深度学习有着宏观的认识，并且 […]
:grin:有个同事某一天问我embedding向量化的过程，巴拉巴拉一堆，在日常写代码就两步 构建向量矩阵 […]
接上一篇描述RNN网络说道gradient vanish的问题，要解决这个问题，那么gru/lstm是解决其问 […]
研究这RNN，还是要为后面的Attention相关服务的，以前的工程里面也用过对特征使用Attention机制 […]
Bert 最近很火，应该是最近最火爆的 AI 进展，网上的评价很高，那么 Bert 值得这么高的评价吗？我个人 […]
在CTR预估领域出现了很多模型，之前看过一篇微信文章讲述十大经典CTR模型，DCN就是其中一个模型，估计很多公 […]
这个文章阿里妈妈最近公开的，但是这个算法在MTL领域应该大家都已经使用，只是没人公布出来，如果你多看看MTL的 […]
本文主要是参考了http://blog.echen.me/2011/07/18/introduction-to […]
对于召回的一些数据如何给这些数据来排名，然后根据这个排名来显示数据，这就需要使用“威尔逊区间”了。 首先我们讨 […]
简单介绍一下吧，lightgbm是微软推出的gbdt相关的机器学习库，一开源就受到很多开发者的喜爱吧，主要是运 […]
