因为我们常常会将随机变量（先假定有任意阶矩）作一个线性变换，把一阶矩（期望）归零，二阶矩（方差）归一，以便统一…
摘要： 在机器学习中常用到各种距离或者相似度，今天在看美团推荐系统重排序的文章时看到了loglikelihoo…
kd 树的结构 kd树是一个二叉树结构，它的每一个节点记载了【特征坐标，切分轴，指向左枝的指针，指向右枝的指针…
为什么要进行归一化处理，下面从寻找最优解这个角度给出自己的看法。 例子 假定为预测房价的例子，自变量为面积，房…
在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某…
Statistics (scipy.stats) 介绍 在这个教程我们讨论一部分scipy.stats模块的特…
在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现大型的稀疏矩阵。在使用计算机存储和操作稀疏矩阵时，经常需要修改标准算法…
傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看…
概述 线性代数方法使我们可以将数据分解为很多分量，然后分析其中的主要分量，奇异值分解(SVD)就是其中的一种矩…
博主半个多月都没有更新博客了，这段时间需要忙的事比较多，初到新的城市需要自己去折腾的事很多！今晚在空间看到一篇…
