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标签:深度学习

keras任意中间层结果输出

最近使用 keras 写了一点代码,输入是正负样本,loss 使用的是交叉熵,但是最终我只需要网络对给定的样本的预测分数就可以了,也就是输入只有一个样本,不存在正负样本对的情况。如果你的模型就一个输入一个输出,那么通过以下的方式你可以拿到你想要的输出from keras import backend as K# with a Sequenti……

Keras过拟合相关解决办法

这种过拟合的处理称为正则化。 我们来学习一些最常用的正则化技术,并将其应用于实践中。1.缩小神经网络的规模防止过拟合最简单的方法是缩小模型的规模:模型中的可学习的参数数量(由层数和每层节点数决定)。 在深度学习中,模型中参数的数量通常被称为模型的能力。 直观地说,拥有更多参数的模型具有更强的记忆能力,甚至可以可以轻松地学习训练样本与其目标之间的类似字典的……

神经网络训练11条新手最容易犯的错误

根据自己工作中失败的教训,整理了一份神经网络出错原因清单,一共 11 条。量子位搬运过来,各位被神经网络虐待的时候,可以按图索骥。当然,也祝你们看了这 11 条之后,功力大进,炼丹顺利。1. 忘了数据规范化What?在使用神经网络的过程中,非常重要的一点是要考虑好怎样规范化(normalize)你的数据。这一步不能马虎,不正确、仔细完成规范化的……

Tensorflow exceeds 10% of system memory解决方法

在训练一个模型的时候遇到这样的问题在 tensorflow 的 github 上面也发现有人遇到类似的问题,贴上链接https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/18736解决方法Try reducing batch_size attribute to a small number减小 ……

tensorflow中指定GPU设置

 最近开始用 pair-wise ranknet 实现排序,开始写一写 tensorflow 代码查看机器上 GPU 情况命令: nvidia-smi功能:显示机器上 gpu 的情况命令: nvidia-smi -l功能:定时更新显示机器上 gpu 的情况 其中左上侧有 0、1、2、3 的编号,表示 GPU 的编号,在……