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keras任意中间层结果输出

keras任意中间层结果输出

最近使用keras写了一点代码,输入是正负样本,loss使用的是交叉熵,但是最终我只需要网络对给定的样本的预测分数就可以了,也就是输入只有一个样本,不存在正负样本对的情况。如果你的模型就一个输入一个输出,那么通过以下的方式你可以拿到你想要的输出from keras import backend as K# with a Sequential ……

Keras过拟合相关解决办法

Keras过拟合相关解决办法

这种过拟合的处理称为正则化。 我们来学习一些最常用的正则化技术,并将其应用于实践中。1.缩小神经网络的规模防止过拟合最简单的方法是缩小模型的规模:模型中的可学习的参数数量(由层数和每层节点数决定)。 在深度学习中,模型中参数的数量通常被称为模型的能力。 直观地说,拥有更多参数的模型具有更强的记忆能力,甚至可以可以轻松地学习训练样本与其目标之间的类似字典的……

spark获取指定分区数据

spark获取指定分区数据

使用 mapPartitionsWithIndex 如下所示// Create (1, 1), (2, 2), ..., (100, 100) dataset// and partition by key so we know what to expectval rdd = sc.parallelize((1 to 100) map (i =&……

Spark中Container killed by YARN for exceeding memory limits

Spark中Container killed by YARN for exceeding memory limits

昨天在yarn集群上跑代码遇到这个问题,现在发现spark代码写好是重要的一方面,spark submit参数设置也起着重要的作用Container killed by YARN for exceeding memory limits,直白的意思就是超出内存限制了,查看yarn集群的设置,在yarn的配置表 yarn.scheduler.maximu……

大数据常见错误解决方案

大数据常见错误解决方案

1、用./bin/spark-shell启动spark时遇到异常:java.net.BindException: Can’t assign requested address: Service ‘sparkDriver’ failed after 16 retries!解决方法:add export SPARK_LOC……

推荐系统老司机的十一条经验

推荐系统老司机的十一条经验

一年一度的ACM Recsys会议在9月份已经胜利闭幕,留下一堆slides和tutorials等着我们去学习。翻看今年的各种分享,其中老司机Xavier Amatriain的分享引起了我的兴趣:Lessons Learned from Building Real­-Life Recommender Systems。主要分享了作为推荐系统老司机的他,多……

spark写hive表遇到的字段问题

spark写hive表遇到的字段问题

 问题:spark版本1.6,将dataframe写到hive表中,hive表事先已经在库中建立好了,所以不需要重复建表,在使用saveAsTable函数保存时,hive的表字段名都被重写为_1之类解决方法:出现上述问题的原因是dataframe没有schema,也就是dateframe的列名称,对应数据表的字段名,如果你的dataframe没……

spark问题集锦

spark问题集锦

今天刚打了一个jar包放在yarn集群运行报了错误,干脆整个文章记录所有遇到的问题1、Lost Executor Due to Heartbeat TimeoutIf you see errors like the following:2016-10-09T19:56:51,174 - WARN [dispatcher-event-l……

深度学习关键词

深度学习关键词

batch: batch是批。深度学习每一次参数的更新所需要损失函数并不是由一个{data:label}获得的,而是由一组数据加权得到的,这一组数据的数量就是[batch size]。batch的思想,至少有两个作用,一是更好的处理非凸的损失函数,非凸的情况下, 全样本就算工程上算的动, 也会卡在局部优上, 批表示了全样本的部分抽样实现, 相当于人为引……

spark实现gbdt和lr

spark实现gbdt和lr

spark对python开放的接口实在是有限,只有scala是亲生的。查了下scala的包和函数,发现提供的真全,博主从零开始撸scala代码,边写边查的节奏,给出以下example代码给大家参考import org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithLBFGSimp……

mac下编译安装TensorFlow

mac下编译安装TensorFlow

前言如果直接通过pip install tensorflow安装Tensorflow的话,在运行时可能会有这种警告W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions,……

技术篇-每日一篇0x3-Keras 发布官方中文文档

技术篇-每日一篇0x3-Keras 发布官方中文文档

今年1月,Keras作者、谷歌AI研究员François Chollet在推特上发出召唤:讲中文的Keras用户们,是否有人愿意帮忙一起搞个Keras文档的中文版?一个多月后,官方中文文档来了。Keras 是 Google 的一位工程师 François Chollet 开发的一个框架,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Thea……

网易云课堂-深度学习笔记0x1

网易云课堂-深度学习笔记0x1

深度学习目前基本上已经被很多行业使用,博主每天也会逛技术论坛或者sf等网站都会对此有有很多的文章讨论,从工作以来由于接触的平台原因,深度学习暂时使用不到,但是技术一直在持续的发展。之前看过吴恩达教授斯坦福的机器学习课程,现在在网易的云课堂上也有了深度学习的课程,正好也当是入门,对这个技术有入门的了解,现在从事的大数据行业也会用得上。今天快速学习了神经网……

技术篇-每日一篇0x1

技术篇-每日一篇0x1

前言在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主……

slope one python版与spark sql版本代码分享

slope one python版与spark sql版本代码分享

slopeone原理Slope One  是一种很简单的类比类似的算法, 其实大体意思 就是A B 不同的用户 对不同的 item1 item2 打分那么 一个新用户C 对item的打分,就是  该用户的打分 减去 其他用户打分的平均 就是C用户对未知tem的打分他有个很好的有点,数据少的时候效果也很好。useritem1item2A……

spark训练rm推荐模型cholesky分解异常分析

spark训练rm推荐模型cholesky分解异常分析

最近隔壁的小伙伴跑模型出现了类似以下的错误,当然最主要的错误在下面的红色标识出来client token: N/Adiagnostics: User class threw exception: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in……

mapreduce之shuffle操作

mapreduce之shuffle操作

Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce, Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反而越搅越混。前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作,需要深入代码研究MapReduce的运行机制,这才对Shuffle探了个究竟。考虑到之前我……

特征选择(7)-基于树模型的选择

特征选择(7)-基于树模型的选择

上一篇文章使用基于模型的方法进行特征选择,其中主要描述了使用正则项、lasso等方法实现的特征选择,这篇文章是这个主题的最后一篇,主要是通过树模型来选择特征。常见的决策树模型原理基本知道,从单棵树到多棵树,过渡到随机森林和GBDT,这些在实际中都有很大用途,尤其是在陈天奇博士的xgboost中,完全将决策树提升到一个新的层次。sklearn函数剖析&n……