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  2. 2018年2月28日
ACM recsys十年回顾(转载)

ml ACM recsys十年回顾(转载)

ACM(国际计算机学会)主办的推荐系统专场(Recsys)是推荐系统圈子的顶级会议,从2007年开始,至今已经…

7,516次阅读 0个评论
ml 2018-02-28
L1和L2正则化白话解析

ml L1和L2正则化白话解析

使用L1和L2正则化的使用,在许多代价函数中经常出现,也许你知道了L1会产生稀疏解,L2会防止过拟合之类的结果…

6,904次阅读 0个评论
ml 2018-02-28
GBDT和LR结合使用分析

ml GBDT和LR结合使用分析

GBDT+LR的特征组合方案是工业界经常使用的组合,尤其是计算广告CTR中应用比较广泛,方案的提出者是Face…

14,571次阅读 1个评论
ml 2018-02-27
笛卡尔积特征组合

ml 笛卡尔积特征组合

特征组合也是特征工程中经常使用的构造新特征的方法,如果你的组合特征基数比较大的化,就不建议使用笛卡尔积的方法了…

7,495次阅读 0个评论
ml 2018-02-27
逻辑回归与最大熵之间关系

ml 逻辑回归与最大熵之间关系

关于这两个之间的关系推导也有很多篇文章,现在从一个稍微简单的地方推导最大熵和逻辑回归之间的关系 最大熵定义了在…

4,620次阅读 0个评论
ml 2018-02-26
为什么逻辑回归比线性回归要好?

ml 为什么逻辑回归比线性回归要好?

虽然逻辑回归能够用于分类,不过其本质还是线性回归。它仅在线性回归的基础上,在特征到结果的映射中加入了一层sig…

10,869次阅读 0个评论
ml 2018-02-26
逻辑回归最大似然与最小化损失函数

Qt 逻辑回归最大似然与最小化损失函数

逻辑回归中极大似然函数与最小化对数损失函数本质上是一致,现在就开始论证 Log损失函数的标准形式 $$L(Y,…

6,384次阅读 0个评论
Qt 2018-02-26
canopy聚类算法

ml canopy聚类算法

在k均值聚类,初始随机选取k个点作为中心点的方式在遇到离群点则得到的效果不好,当然你会说我们会尝试多次选取较好…

6,348次阅读 0个评论
ml 2018-02-24
聚类笔记

ml 聚类笔记

不同的聚类问题 对于一个聚类问题,要挑选最适合最高效的算法必须对要解决的聚类问题本身进行剖析,下面我们就从几个…

3,458次阅读 0个评论
ml 2018-02-24
slope one python版与spark sql版本代码分享

bigdata slope one python版与spark sql版本代码分享

slopeone原理 Slope One  是一种很简单的类比类似的算法, 其实大体意思 就是A B 不同的用…

5,458次阅读 0个评论
bigdata 2018-02-24
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