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2019年09月18日的内容

关于矩概念有意思的描述

因为我们常常会将随机变量(先假定有任意阶矩)作一个线性变换,把一阶矩(期望)归零,二阶矩(方差)归一,以便统一研究一些问题。这时候,在同样期望为 0 方差为 1 的标准情况下(以下均假设随机变量满足该条件),随机变量最重要的指标就变成了接下来的两个矩了。三阶矩,就是我们所称的「偏度」。粗略来说,一个典型的正偏度变量 X 的分布满足这样的特征:很大的概率 X……