前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数…
今天主要要说一下常见的几个优化方法分别是梯度下降、随机梯度下降、牛顿法和拟牛顿法 NO1 梯度下降 从字面意思…
为什么要进行归一化处理,下面从寻找最优解这个角度给出自己的看法。 例子 假定为预测房价的例子,自变量为面积,房…
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一个参数机器学习算法是什么,与非参的机器学习算法又有什么不同呢? 机器学习可以归结为学习一个函数(f),把输入…
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许多网站都喜欢让用户点击“喜欢/不喜欢”,“顶/反对”,也正是这种很简单的信息也可以利用起来对用户进行推荐!这…
一、Numpy 1.1 轴、维度及秩 1.1.1 轴 numpy数组中的轴不太容易理解,但是却非常重要。官方定…
Softmax是Logistic回归在多分类上的推广,即类标签y的取值大于等于2。假设有m个训练样本\( {(…
The goal of the numpy exercises is to serve as a refere…