PEP 8 摘录

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PEP 8 摘录

前言

PEP 8 是python代码规范说明,里面规定了一些推荐的python代码的格式与用法。笔者将在本文中做一些总结,不是为了纯粹的翻译PEP 8,而是根据个人习惯与喜好进行的一个整理。如有谬误,欢迎指出。

PEP 8 官方文档:这里

A Follish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds

永远不要为了和已有的文档保持一致而特意做出不自然的改变,否则,这只会限制你的思维,降低你的效率。Guido在这里写下的这些规范是处于代码的可读性考虑的,但是如果有的时候这些规范也不一定适用,例如:

  • 如果使用了这些规范会降低可读性;
  • 如果代码写于规范面世以前;
  • 如果代码使用到了老版本的依赖库,然而这些老版本的依赖库且兼容新的规范;
  • 如果已有代码使用了另外的一种风格;

代码规范

  1. 多参数情况下适当缩进
    # function
    def long_function_name(  # no argument on the first line
            var_one, var_two,  # more indentation to distinguish this from the rest
            var_three, var_four):
        print(var_one)
    # list
    my_list = [
        1, 2, 3,
        4, 5, 6,
        7, 8, 9,  # add a comma here to be consistent with the preceding lines
        ]
    # long if -statement
    if (this_is_one_thing
            and that_is_another_thing)  # more indentation to distinguish this
        do_something()
  2. 使用4个空格键<space>替代制表键<tab>
  3. 每行字符数控制在79个以内,必要的时候可使用\
    with open('/path/to/the/file/to/read') as file_1, \
         open('/path/to/the/file/to/read') as file_2:
        file_2.write(file_1.read())
  4. 多行分别import依赖库,且须放在全局变量和常量之前
    import os
    import sys
    import other_standard_libraries
    import related_third_parties
    ipmort local applications
  5. python不区分双引号"和单引号',选一个适合你自己的风格,然后坚持下去
  6. 空白符的规则很繁琐,基本上和英文书写的规范一致,下面列举了部分情况
    ham[1:9], ham[1:9:3], ham[1::3], ham[1:9:]
    ham[lower+offset : upper+offset]  # equal amounts on either side of the operator
  7. 在分配默认值或者键值对赋值的时候,等号=周围不要用空格
    def complex(real, imag=0.0):
        return magic(r=real, i=img)
  8. 关于注释,不要添加与代码逻辑相违背的注释,也不要添加显而易见的注释。记住一点,注释是为了增强可读性。
  9. 关于命名,不同的对象会有不同的规范:
    • 包:小写,可以使用但是不推荐使用下划线_。一些利用C/C++编写的包的名字可以以下划线开头;
    • 类:CapWords命名规范,例如CapitalizeWords, HTTPServerError
    • 异常:其本质是一个类,所以沿用上面的规范,另外需要以Error_开头
    • 函数:小写,并且用下划线隔开
    • 方法与变量:沿用函数的命名规范,另外非公有变量需要以_开头

方法规范

  1. None作比较的使用,不要使用==,使用is或者is not
  2. 字符串的合并操作不要使用a += b或者a = a + b,使用''.join()
  3. Excepetion而不是BaseException库中继承异常
  4. 抛出异常的时候,请使用raise ValueError('message')
  5. 在捕捉异常语句中,请尽可能指明捕捉的异常类别。如果需要捕捉所有扰乱程序的异常,可以使用
    try:
        some_magic()
    except Exception as exc:
        print(str(exc))
        raise some_error
    else:
        everything_is_good()
    finally:
        clean_up()
  6. 对于不同的输入,函数的返回值类型应该保持一致
    def foo(x):
        if x >= 0:
            return math.sqrt(x)
        else:
            return None  # should also be a value or None
  7. 字符串操作中,尽可能使用字符串类的方法
    ''.startswith()
    ''.endswith()
  8. 判断对象的类别,尽量使用isinstance()

转自https://segmentfault.com/a/1190000005342432

正文完
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