命令基本格式:

hadoop fs -<span class="hljs-keyword">cmd</span><span class="bash"> < args >
</span>

1.ls

hadoop <span class="hljs-built_in">fs</span> -ls  /

列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件

hadoop <span class="hljs-built_in">fs</span> -ls -R /

列出hdfs文件系统所有的目录和文件

2.put

hadoop fs -<span class="hljs-keyword">put</span> < <span class="hljs-keyword">local</span> <span class="hljs-built_in">file</span> > < hdfs <span class="hljs-built_in">file</span> >

hdfs file的父目录一定要存在，否则命令不会执行

hadoop fs -<span class="hljs-keyword">put</span>  < <span class="hljs-keyword">local</span> <span class="hljs-built_in">file</span> <span class="hljs-keyword">or</span> dir >...< hdfs dir >

hdfs dir 一定要存在，否则命令不会执行

hadoop fs -<span class="hljs-keyword">put</span> - < hdsf  <span class="hljs-built_in">file</span>>

从键盘读取输入到hdfs file中，按Ctrl+D结束输入，hdfs file不能存在，否则命令不会执行

2.1.moveFromLocal

hadoop fs -moveFromLocal  <span class="hljs-tag">< <span class="hljs-attr">local</span> <span class="hljs-attr">src</span> ></span> ... <span class="hljs-tag">< <span class="hljs-attr">hdfs</span> <span class="hljs-attr">dst</span> ></span>

与put相类似，命令执行后源文件 local src 被删除，也可以从从键盘读取输入到hdfs file中

2.2.copyFromLocal

hadoop fs -copyFromLocal  <span class="hljs-tag">< <span class="hljs-attr">local</span> <span class="hljs-attr">src</span> ></span> ... <span class="hljs-tag">< <span class="hljs-attr">hdfs</span> <span class="hljs-attr">dst</span> ></span>

与put相类似，也可以从从键盘读取输入到hdfs file中

3.get

hadoop fs -<span class="hljs-keyword">get</span> < hdfs <span class="hljs-built_in">file</span> > < <span class="hljs-keyword">local</span> <span class="hljs-built_in">file</span> <span class="hljs-keyword">or</span> dir>

local file不能和 hdfs file名字不能相同，否则会提示文件已存在，没有重名的文件会复制到本地

hadoop fs -<span class="hljs-keyword">get</span> < hdfs <span class="hljs-built_in">file</span> <span class="hljs-keyword">or</span> dir > ... < <span class="hljs-keyword">local</span>  dir >

拷贝多个文件或目录到本地时，本地要为文件夹路径 注意：如果用户不是root， local 路径要为用户文件夹下的路径，否则会出现权限问题，

3.1.moveToLocal

当前版本中还未实现此命令

3.2.copyToLocal

hadoop fs -copyToLocal <span class="hljs-tag">< <span class="hljs-attr">local</span> <span class="hljs-attr">src</span> ></span> ... <span class="hljs-tag">< <span class="hljs-attr">hdfs</span> <span class="hljs-attr">dst</span> ></span>

与get相类似

4.rm

hadoop fs -<span class="hljs-keyword">rm</span> < hdfs <span class="hljs-keyword">file</span> > ...
hadoop fs -<span class="hljs-keyword">rm</span> -r < hdfs <span class="hljs-keyword">dir</span>>...

每次可以删除多个文件或目录

5.mkdir

hadoop <span class="hljs-built_in">fs</span> -<span class="hljs-built_in">mkdir</span> < hdfs <span class="hljs-built_in">path</span>>

只能一级一级的建目录，父目录不存在的话使用这个命令会报错

hadoop <span class="hljs-built_in">fs</span> -<span class="hljs-built_in">mkdir</span> -p < hdfs <span class="hljs-built_in">path</span>> 

所创建的目录如果父目录不存在就创建该父目录

6.getmerge

hadoop fs -getmerge < hdfs <span class="hljs-keyword">dir</span> >  < <span class="hljs-keyword">local</span> <span class="hljs-keyword">file</span> >

将hdfs指定目录下所有文件排序后合并到local指定的文件中，文件不存在时会自动创建，文件存在时会覆盖里面的内容

hadoop fs -getmerge -<span class="hljs-keyword">nl</span>  < hdfs <span class="hljs-keyword">dir</span> >  < <span class="hljs-keyword">local</span> <span class="hljs-keyword">file</span> >

加上nl后，合并到local file中的hdfs文件之间会空出一行

7.cp

hadoop fs -<span class="hljs-keyword">cp</span>  < hdfs <span class="hljs-keyword">file</span> >  < hdfs <span class="hljs-keyword">file</span> >

目标文件不能存在，否则命令不能执行，相当于给文件重命名并保存，源文件还存在 hadoop fs -cp < hdfs file or dir >… < hdfs dir >

目标文件夹要存在，否则命令不能执行

8.mv

hadoop fs -mv < hdfs <span class="hljs-built_in">file</span> >  < hdfs <span class="hljs-built_in">file</span> >

目标文件不能存在，否则命令不能执行，相当于给文件重命名并保存，源文件不存在

hadoop <span class="hljs-built_in">fs</span> -mv  < hdfs file or <span class="hljs-built_in">dir</span> >...  < hdfs <span class="hljs-built_in">dir</span> >

源路径有多个时，目标路径必须为目录，且必须存在。 注意：跨文件系统的移动（local到hdfs或者反过来）都是不允许的

9.count

hadoop <span class="hljs-built_in">fs</span> -count < hdfs <span class="hljs-built_in">path</span> >

统计hdfs对应路径下的目录个数，文件个数，文件总计大小 显示为目录个数，文件个数，文件总计大小，输入路径

10.du

hadoop <span class="hljs-built_in">fs</span> -du < hdsf <span class="hljs-built_in">path</span>> 

显示hdfs对应路径下每个文件夹和文件的大小

hadoop <span class="hljs-built_in">fs</span> -du -s < hdsf <span class="hljs-built_in">path</span>> 

显示hdfs对应路径下所有文件和的大小

hadoop <span class="hljs-built_in">fs</span> -du - h < hdsf <span class="hljs-built_in">path</span>> 

显示hdfs对应路径下每个文件夹和文件的大小,文件的大小用方便阅读的形式表示，例如用64M代替67108864

11.text

hadoop fs -<span class="hljs-built_in">text</span> < hdsf <span class="hljs-built_in">file</span>>

将文本文件或某些格式的非文本文件通过文本格式输出

12.setrep

hadoop <span class="hljs-built_in">fs</span> -setrep -R <span class="hljs-number">3</span> < hdfs <span class="hljs-built_in">path</span> >

改变一个文件在hdfs中的副本个数，上述命令中数字3为所设置的副本个数，-R选项可以对一个人目录下的所有目录+文件递归执行改变副本个数的操作

13.stat

hdoop <span class="hljs-built_in">fs</span> -stat [<span class="hljs-built_in">format</span>] < hdfs <span class="hljs-built_in">path</span> >

返回对应路径的状态信息 [format]可选参数有：%b（文件大小），%o（Block大小），%n（文件名），%r（副本个数），%y（最后一次修改日期和时间） 可以这样书写hadoop fs -stat %b%o%n < hdfs path >，不过不建议，这样每个字符输出的结果不是太容易分清楚

14.tail

hadoop fs -tail < hdfs <span class="hljs-built_in">file</span> >

在标准输出中显示文件末尾的1KB数据

15.archive

hadoop archive -archiveName name.har -p <span class="hljs-tag">< <span class="hljs-attr">hdfs</span> <span class="hljs-attr">parent</span> <span class="hljs-attr">dir</span> ></span> <span class="hljs-tag">< <span class="hljs-attr">src</span> ></span>* <span class="hljs-tag">< <span class="hljs-attr">hdfs</span> <span class="hljs-attr">dst</span> ></span>

命令中参数name：压缩文件名，自己任意取；< hdfs parent dir > ：压缩文件所在的父目录；< src >：要压缩的文件名；< hdfs dst >：压缩文件存放路径 *示例：hadoop archive -archiveName hadoop.har -p /user 1.txt 2.txt /des 示例中将hdfs中/user目录下的文件1.txt，2.txt压缩成一个名叫hadoop.har的文件存放在hdfs中/des目录下，如果1.txt，2.txt不写就是将/user目录下所有的目录和文件压缩成一个名叫hadoop.har的文件存放在hdfs中/des目录下 显示har的内容可以用如下命令：

hadoop fs -<span class="hljs-keyword">ls</span> /<span class="hljs-keyword">des</span>/hadoop.jar

显示har压缩的是那些文件可以用如下命令

hadoop fs -ls -R har:<span class="hljs-regexp">//</span><span class="hljs-regexp">/des/</span>hadoop.har

注意：har文件不能进行二次压缩。如果想给.har加文件，只能找到原来的文件，重新创建一个。har文件中原来文件的数据并没有变化，har文件真正的作用是减少NameNode和DataNode过多的空间浪费。

16.balancer

<span class="hljs-symbol">hdfs</span> <span class="hljs-keyword">balancer
</span>

如果管理员发现某些DataNode保存数据过多，某些DataNode保存数据相对较少，可以使用上述命令手动启动内部的均衡过程

17.dfsadmin

hdfs dfsadmin -<span class="hljs-built_in">help</span>

管理员可以通过dfsadmin管理HDFS，用法可以通过上述命令查看 hdfs dfsadmin -report

显示文件系统的基本数据

hdfs dfsadmin -safemode < enter | <span class="hljs-type">leave</span> | <span class="hljs-type">get</span> | <span class="hljs-type">wait</span> >

enter：进入安全模式；leave：离开安全模式；get：获知是否开启安全模式； wait：等待离开安全模式

18.distcp

用来在两个HDFS之间拷贝数据