2019年09月9日的内容
深度学习为什么需要大数据？
这个是一个朋友面试时遇到的问题，这个问题个人觉得算是一个开放性的问题，同时需要你对深度学习有着宏观的认识，并且有相关的实践经验。深度学习给人直观的感觉就是模型复杂，超多的参数需要去学习，如果训练的样本比较少，那么很容易过拟合。附带可以联系到 bias 和 variance 的讨论，也是可以从 VC 维去理解。模型论证角度知乎上有一个回答，这里引用一下……
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keras学习 0x07-Tfrecord 读取
很久没更新了，都已经忘记的差不多了，说实话是自己偷懒了，最近一段时间周末其实也是有时间来更新的。上一篇文章写的还是怎么生成 tfrecord，这次准备从 tfrecord 中读数据。读写的方式可以使用 tf.data 或者使用 python io 方法来读取，不过建议还是使用 tf.data 来实现数据的读写。import tensorflow as ……
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