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2018年03月8日的内容

常见优化方法的梳理

常见优化方法的梳理

今天主要要说一下常见的几个优化方法分别是梯度下降、随机梯度下降、牛顿法和拟牛顿法NO1 梯度下降从字面意思理解就是沿着梯度下降的方向做些事情,做的啥事情?就是求解最优参数的事情。从二维的角度来看梯度,注意我们在计算梯度的时候是关注我们计算的那个的梯度,只涉及到点,二维平面可以用切线,三维可以用切面描述,高维另说。所以接下来的讨论都是关注在某一个点相关。……

数据归一化必要性

为什么要进行归一化处理,下面从寻找最优解这个角度给出自己的看法。例子假定为预测房价的例子,自变量为面积,房间数两个,因变量为房价。那么可以得到的公式为:\[y=\theta _{1}x_{1} +\theta _{2}x_{2} \]\(x_{1}\) 代表房间数,\(\theta _{1}\)代表\(x_{1}\)变量前面的系数\(x_{2}\……

MAC 压测工具Webbench   

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webbench 安装brew install ctags # 依赖安装wget http://blog.zyan.cc/soft/linux/webbench/webbench-1.5.tar.gztar -zxvf webbench-1.5.tar.gzcd webbench-1.5mkdir -pv /usr/local/man/……