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2018年03月1日的内容

softmax回归分析

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Softmax 是 Logistic 回归在多分类上的推广,即类标签 y 的取值大于等于 2。假设有 m 个训练样本\( {(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),\ldots,(x(m),y(m))} \),对于 Softmax 回归,其输入特征为:\(x(i) \in \Re_n+1 \),类标记为:\(y(i) \in {0,1,\ldot……

快速熟悉numpy,101 个 NumPy 的常用代码

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