技术篇–每日一篇0x4-python单例模式

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技术篇--每日一篇0x4-python单例模式

方法一:使用装饰器

装饰器维护一个字典对象instances,缓存了所有单例类,只要单例不存在则创建,已经存在直接返回该实例对象。

def singleton(cls):
    instances = {}
    #看到有人在这有疑问,为啥instances会有缓存功能?函数调用结束时所有变量不是释放?
    #正解:只有程序运行结束时退出才会释放所有资源,函数运行时会创建一个函数作用域,instances就是在当前函数
    #singleton作用域内,此处调用了两次,因此在第二次判断的时候instances里面缓存了上一次函数运行时产生的数据
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return instances[cls]

    return wrapper


@singleton
class Foo(object):
    pass

foo1 = Foo()
foo2 = Foo()

print foo1 is foo2

方法二:使用基类

__new__是真正创建实例对象的方法,所以重写基类的__new__方法,以此来保证创建对象的时候只生成一个实例

class Singleton(object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, '_instance'):
            cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance


class Foo(Singleton):
    pass

foo1 = Foo()
foo2 = Foo()

print foo1 is foo2  # True

方法三:使用元类

元类(参考:深刻理解Python中的元类)是用于创建类对象的类,类对象创建实例对象时一定会调用__call__方法,因此在调用__call__时候保证始终只创建一个实例即可,type是python中的一个元类。

class Singleton(type):
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, '_instance'):
            cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instance


class Foo(object):
    __metaclass__ = Singleton


foo1 = Foo()
foo2 = Foo()

print foo1 is foo2  # True

转载自 https://foofish.net/python_singleton.html并且适当修改注释

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