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方法一：使用装饰器
装饰器维护一个字典对象instances，缓存了所有单例类，只要单例不存在则创建，已经存在直接返回该实例对象。
def singleton(cls):
instances = {}
#看到有人在这有疑问，为啥instances会有缓存功能？函数调用结束时所有变量不是释放？
#正解：只有程序运行结束时退出才会释放所有资源，函数运行时会创建一个函数作用域，instances就是在当前函数
#singleton作用域内，此处调用了两次，因此在第二次判断的时候instances里面缓存了上一次函数运行时产生的数据
def wrapper(*args, **kwargs):
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instances[cls]
return wrapper
@singleton
class Foo(object):
pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print foo1 is foo2方法二：使用基类
__new__是真正创建实例对象的方法，所以重写基类的__new__方法，以此来保证创建对象的时候只生成一个实例
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
class Foo(Singleton):
pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print foo1 is foo2 # True方法三：使用元类
元类（参考：深刻理解Python中的元类）是用于创建类对象的类，类对象创建实例对象时一定会调用__call__方法，因此在调用__call__时候保证始终只创建一个实例即可，type是python中的一个元类。
class Singleton(type):
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instance
class Foo(object):
__metaclass__ = Singleton
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print foo1 is foo2 # True转载自 https://foofish.net/python_singleton.html并且适当修改注释
