Pandas基础随手记

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1、numpy切片中bool切片索引都是会产生copy,注意bool索引使用数学符号表示类似|,不可以使用and或者or,花式索引Fancy_index也是同样的效果

2、时刻注意numpy中的乘除都是对应元素相乘或者相除,针对矩阵大小不一致的情况涉及到广播broadcast,矩阵的内积直接使用dot来完成

3、ufunc通用函数的调用,modf返回两个值,modf是用来剥离浮点型数据的整数部分和小数部分,常见的一元和二元使用

4、np.where 函数调用  np.where(condition,array1,array2),当然这两个不一定都是数组,也可以是标量

5、数据满足某种条件的元素多少经常使用sum来统计,首先使用条件将其变为bool类型然后sum求和就可以得到相应的个数

6、可以将pandas中的series看作是字典,与numpy数组不一样的地方在于现在可以使用index(该index可以是具体的字符串之类,类似字典中的键),因此可以将字典作为series的参数直接传入,它会自动将其按照字典的键值排序生成相应的series

 

 

 

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