注册 登录
    • 为了保证你在浏览本网站时有着更好的体验,建议使用类似Chrome、Firefox之类的浏览器~~
    • 如果你喜欢本站的内容何不Ctrl+D收藏一下呢,与大家一起分享各种编程知识~
    • 本网站研究机器学习、计算机视觉、模式识别~当然不局限于此,生命在于折腾,何不年轻时多折腾一下

标签:数学之美

稀疏矩阵表示方法

在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现大型的稀疏矩阵。在使用计算机存储和操作稀疏矩阵时,经常需要修改标准算法以利用矩阵的稀疏结构。由于其自身的稀疏特性,通过压缩可以大大节省稀疏矩阵的内存代价。更为重要的是,由于过大的尺寸,标准的算法经常无法操作这些稀疏矩阵。三元组表示法按照压缩存储的概念,只存储稀疏矩阵的非零元素。因此,除了存储非零元的值之外,还必……

深入浅出傅立叶变换

傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是,傅里叶分析的公式看起来太复杂了,所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说,这么有意思的东西居然成了大学里的杀手课程,不得不归咎于编教材的人实在是太严肃了。(您把教材写得好玩一点会死吗?会死吗?)所以我一直想写一个有意思的文章来解释傅里叶分析,有可能的话高中……

SVD–矩阵奇异值分解

概述线性代数方法使我们可以将数据分解为很多分量,然后分析其中的主要分量,奇异值分解(SVD)就是其中的一种矩阵分解技术,它是一种有效的代数特征提取方法,深刻揭示了矩阵的内部结构。目前,奇异值分解在信息检索方面的应用主要是隐含语义检索(Latent Semantic Indexing,LSI)。潜在语义索引可以将文档在向量空间模型中的高维表示,投影到低维的潜……

高斯与黑天鹅

博主半个多月都没有更新博客了,这段时间需要忙的事比较多,初到新的城市需要自己去折腾的事很多!今晚在空间看到一篇文章觉得有点意思转载过来~本文受到Nassim Nicola Taleb 《黑天鹅》 启示—-作者 :  许铁。我有一个外号叫“理论家”,这可能也是人们对书呆子的戏称,因为我的确非常呆,偏好个从一大堆事物中总结个原理什么。甚至每次和女……